주피터에서 아래 코드를 실행하면 오류 생김args = parser.parse_args() 이렇게 바꾸삼args, unknown = parser.parse_known_args()
에러 The kernel appears to have died. It will restart automatically. 주피터노트북에서 matplotlib을 이용하여 시각화할 때 커널이 죽는 현상 plt.imshow(heatmap, cmap='hot') 해결 아래 코드만 한번 실행해주면 된다. import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" 이제 다시 matplotlib 라이브러리를 이용하여 시각화해보면 잘 나옴 매번 저렇게 입력하기 귀찮으면 시스템 환경변수에 들어가서 사용자변수와 시스템 변수에 아래와 같이 설정하면 매번 위의 코드를 실행하지 않아도 된다. KMP_DUPLICATE_LIB_OK TRUE 해결!
드디어 diffusion의 원리를 겉핥기정도라도 이해해보았다. 아직 공부자료가 많이 없어서 힘들었고 이렇게까지 확률을 파고든적이 있었나 싶다... 그리고 이건 그중에서도 정말정말 도움이 많이 되었던 유튜브 강의다. YouTube 위 교수님 덕분에 diffusion 모델을 차근차근 따라가며 이해할 수 있었다. 정말정말 감사합니다. 나처럼 원초적인 이해부터 필요한 사람들도 있겠다 싶어 diffusion모델을 공부하며 정리했던걸 공유하고자 한다.... $q(x_t|x_0)$의 직관적인 개념부터 하나하나 정리해놓았다. A4용지 한면 분량이 나왔는데 대부분의 개념은 위 교수님강의로부터 얻었고, gpt와 구글을 가스라이팅해서 내가 이해한 내용까지 최대한 많이 담으려고 노력했다. 저도 공부하는 처지라 잘못된 내용이 ..
바로 다음줄 shift enter 다중키보드 커서 주르륵 alt shift 드래그 or alt 클릭 에러문장으로 이동 f2 함수정의 ctrl b 해당라인 줄바꾸기 alt shift 위/아래 변수 생성 위치 찾기 ctrl 클릭 모든 파일에서 찾기 ctrl shift f