딥러닝독학! (3) 학습 관련 기술들 - 밑바닥부터시작하는딥러닝
시간이 급한 관계로 책의 내용들을 다 보지는 못하지만, 이렇게라도 필요한 부분들을 공부하니 확실히 전보다는 이해도가 높아진 것 같다. 그래도 아직 배워야할게 너무많다. 밑바닥부터시작하는 딥러닝 책이 1,2권 있는데 1권에선 총 8개의 챕터가 있고 이제 두 챕터(2,3)를 끝냈다. 이제 6챕터를 보려고 하고 뒤에 7,8챕터를 빨리 끝내서 2권으로 넘어가려한다. 2권에서는 앞부분은 건너뛰고 3챕터(word2vec)부터 시작할 것이다. 이번장에서 다룰 내용 최적화 방법, 가중치 매개변수 초기값, 하이퍼파라미터 설정 방법, 오버피팅의 대응책 1. 매개변수 갱신 신경망학습의 목적은 손실함수의 값을 최소화 하는 매개변수(최적 매개변수)를 찾는 것이다. but 신경망 최적화는 굉장히 어렵다 (매개변수 고간이 매우 넓..
