[PPT] Context Encoder 발표자료

[논문정리] Context Encoder : Feature Learning by Inpainting

빈 공간을 주변에 맞게 자연스럽게 채워주는 딥러닝 기술. 갤럭시 기능중에 AI지우개가 있는데 비슷한 원리 아닐까 싶음 객체를 선택해서 빈공간으로 만들고 Context Encoder로 빈공간을 채우는...? 이 논문은 잘 정리된게 많아서 참고자료가 풍부해 안심이다. 괜찮은 정리본들도 아래 게시물에 정리해놨다. 이렇게 능력자들이 자료를 공유해주니 나같은 초짜들이 살아갈만하다. Context Encoders 논문 정리 [고문서복원]Context Encoder 논문리딩 - LAB CONTEXT [고문서복원]Context Encoder 논문리딩 Intro labcontext.github.io Context Encoders를 활용한 배경 채우기(1) - Forte (hyungjobyun.github.io) Cont..

GloVe 논문 ppt 정리

논문 발표를 위해 ppt로 정리한 부분이 나중에 볼때 도움 될 것 같아 업로드한다. 나는 , 을 맡았고 그 외 part는 다른 팀원분들이 제작하였기 때문에 내가 만든 부분만 올리겠다.

Glove : Global Vectors for Word Representation 리뷰

이번 논문은 영어 논문이라 빠르게 읽고 요약하는 것이 힘들 것 같아 천천히 해석하면서 공부해보려고 한다. Glove 라는 모델의 설명인 것 같다. 12페이지 분량의 논문이다. ㅠㅠ 시작해보자 화이팅. GloVe 논문 ppt 정리 논문 발표를 위해 ppt로 정리한 부분이 나중에 볼때 도움 될 것 같아 업로드한다. 나는 , 을 맡았고 그 외 part는 다른 팀원분들이 제작하였기 때문에 내가 만든 부분만 올리겠다. haystar.tistory.com 논문정보 Glove : Global Vectors for Word Representation 논문정리 Abstract 이때까지, 최신 연구들에서 의미와 구문 규칙을 파악하는 것은 성공했지만, 그 규칙에 대한 origin은 불분명하다. 이 논문은 이런 규칙이 단어 ..

문서 주제에 따른 문장 생성을 위한 LSTM 기반 언어 학습 모델

논문정보 김다해, 이지형. (2016). 문서 주제에 따른 문장 생성을 위한 LSTM 기반 언어 학습 모델. 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 , 24(2), 17-20. 논문요약 대부분의 언어 모델들은 텍스트에 나타나는 단어들의 일반적인 패턴을 학습하는 것을 기반으로 하기 때문에, 고도화된 자연어의 이해를 필요로 하는 연구들의 경우 주어진 텍스트의 주제 및 의미를 고려하기에 한계점이 있다. 따라서 LSTM 모델을 변형하여 문서 주제와 해당 주제에서 단어가 가지는 문맥적인 의미를 단어 벡터 표현에 반영할 수 있는 새로운 언어 학습모델을 제안하고 본 제안 모델이 문서의 주제를 고려하여 문장을 자동으로 생성할 수 있음을 보이고자 한다. 개요 단어들의 일반적인 패턴을 학습하는 대부분의 언어 학습 모델은, 문서 ..

도메인 정보가 강화된 워드 임베딩을 사용한 한국어 텍스트 생성

논문정보 임미영, 강신재. (2019). 도메인 정보가 강화된 워드 임베딩을 사용한 한국어 텍스트 생성. 한국지능시스템학회 논문지, 29(2), 142-147. 논문요약 최근 RNN이 언어 모델링에서 두각을 나타내고 있다. 정형화된 텍스트 뿐만 아닌 소설,수필과 같은 창의적인 텍스트 생성을 위한 시스템에도 쓰임. 다만 한국어 연구는 부족한데, 영어보다 어휘의 쓰임새나 형변환이 다양하기 때문. 따라서, 도메인 정보가 강화된 워드 임베딩을 이용하여 한국어 텍스트 생성 모델을 구축하였다. 기존연구 언어모델이란 말뭉치에 출현한 단어 열에 대한 확률 분포 n-1개의 단어가 주어졌을때 말뭉치에서 단어 열이 나타날 확률을 할당하여 가장 높은 확률을 가지는 단어를 생성 (데이터에 민감함 => 대화말뭉치, 학술분야 말뭉..