[논문 정리] ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

[논문 정리] ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

논문정보 ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks Recently, channel attention mechanism has demonstrated to offer great potential in improving the performance of deep convolutional neural networks (CNNs). However, most existing methods dedicate to developing more sophisticated attention mod..

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  • · 2022. 12. 24.
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ECA-Net 정리 자료 모음

ECA-Net 정리 자료 모음

GitHub - BangguWu/ECANet: Code for ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks GitHub - BangguWu/ECANet: Code for ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks Code for ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks - GitHub - BangguWu/ECANet: Code for ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolut..

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  • · 2022. 12. 22.
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[Pytorch] ViT (Vision Transformer) 코드 구현

[Pytorch] ViT (Vision Transformer) 코드 구현

등장 이후 NLP 분야에 획기적인 한 획을 그었던 Transformer모델을 이미지 분야에 사용하기 위해 변형된 Vision Transformer이다. 해당 코드와 설명은 아래 게시물을 참고하였다. Vision Transfromer (ViT) Pytorch 구현 코드 리뷰 - 1 개요 이미지를 패치들로 나누어 Transformer Encoder에 적용한 Vision Transformer의 구현코드 리뷰입니다. github.com/FrancescoSaverioZuppichini/ViT FrancescoSaverioZuppichini/ViT Implementing Vi(sion)T(transformer). Contribute to Fran yhkim4504.tistory.com ResNet-18 Implem..

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  • · 2022. 12. 22.
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[Pytorch] ResNet-18 코드 구현

[Pytorch] ResNet-18 코드 구현

ResNet-18 모델을 구현하기 위해 단순화된 코드이다. 해당 코드와 설명은 아래의 게시물을 참고하였다. Resnet 18-layer pytorch 코드 리뷰 개요 Residual block을 사용한 Resnet의 코드 리뷰입니다. Resnet은 Block으로 되어있기 때문에 가장 간단한 resnet18을 이해하면 나머지도 이해할 수 있습니다. 원 코드는 torchvision 코드를 참조하였습니다. yhkim4504.tistory.com ResNet-18 Implementation Code¶code & description reference : https://yhkim4504.tistory.com/3 In [23]: import torch import torch.nn.functional as F imp..

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  • · 2022. 12. 22.
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[python] einsum 관련 함수

[python] einsum 관련 함수

einsum 연산을 통해 행렬, 벡터의 내적, 외적, 전치, 행렬곱등을 일관성있게 표현할 수 있다. 해당 코드는 전반적으로 아래 게시물을 참조하여 정리하였다. Einsum 사용하기 Torch나 Tensorflow로 짜여진 코드들을 보다보면 einsum() 연산이 포함되어 있는 경우를 볼 수 있습니다. 아주 가끔 보이는 방법이라 보일때마다 해석하는 법을 찾아보고는 했는데, 이번에 살펴보았던 baekyeongmin.github.io Einsum¶Einstein Summation Convention¶특정 index의 집합에 대한 합(시그마)연산을 간결하게 표시하는 방법 행렬, 벡터의 내적, 외적, 전치, 행렬곱 표현 Einstein Notation¶ $A_{ik} \cdot B_{kj}$를 하면 output ..

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  • · 2022. 12. 21.
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[python] einops 관련 함수

[python] einops 관련 함수

numpy/pytorch vs. einops¶ transpose : transpose vs. rearrange reshape : reshape/view vs. rearrange upsize : repeat/upsample vs. repeat downsize : interpolate vs. reduce split : split vs. rearrange permute : permute vs. rearrange rearrange함수로 앵간한 건 다 다루는 듯 In [8]: import torch import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from torch import nn from torch import..

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  • · 2022. 12. 20.
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